最新DP-100日本語合格保証試験問題集には正確で最新な問題があります [Q132-Q150]

質問 132
Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用してトレーニング ジョブを送信します。メトリック、モデル パラメーター、およびモードをログに記録するには、MLflow を使用する必要があります。モデルのトレーニング時にアーティファクトが自動的に生成されます。
次のコード セグメントを記述することから始めます。

次の各ステートメントについて、[Yes If statement is true] を選択します。それ以外の場合は、[いいえ] を選択します。

質問 133
Azure Machine Learning Studioで実験を作成します-10.000行を含むトレーニングデータセットを追加します。最初の9.000行はクラス0（90パーセント）を表します。最初の1.000行はクラス1（10パーセント）を表します。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。データ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。 Synthetic Minority Oversampling Technique（SMOTE）モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

質問 134
Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用してトレーニング ジョブを送信します。メトリック、モデル パラメーター、およびモードをログに記録するには、MLflow を使用する必要があります。モデルのトレーニング時にアーティファクトが自動的に生成されます。
次のコード セグメントを記述することから始めます。

次の各ステートメントについて、[Yes If statement is true] を選択します。それ以外の場合は、[いいえ] を選択します。

質問 135
Azure Machine Learning Studioを使用して、機械学習実験を構築します。
データを2つの異なるデータセットに分割する必要があります。
どのモジュールを使用する必要がありますか？

質問 136
テスト要件に従ってデータを分割する方法を特定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

質問 137
あなたは鳥の健康と移動を追跡するプロジェクトのリードデータサイエンティストです。専門家が収集したラベル付きの鳥の写真のセットを使用するマルチイメージ分類の深層学習モデルを作成します。このモデルを使用して、アプリユーザーが捕獲する鳥の種を予測するクロスプラットフォームのモバイルアプリを開発する予定です。
トレーニング済みモデルをWebサービスとしてテストおよびデプロイする必要があります。デプロイされたモデルは、次の要件を満たしている必要があります。
*認証された接続がテストに必要であってはなりません。
*デプロイされたモデルは、推論中に低遅延で実行する必要があります。
* RESTエンドポイントはスケーラブルである必要があり、複数のエンドユーザーがモバイルアプリケーションを使用している場合に多数のリクエストを処理する能力が必要です。
有効なRESTリクエストが送信されたときに、Webサービスが予想されるJSON形式で予測を返すことを確認する必要があります。
どのコンピューティングリソースを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 138
Azure Machine Learningを使用して、モデルをトレーニングおよび登録します。
IT部門がAzureMachine Learningワークスペースで作成したservice-computeという名前の推論クラスターに、リアルタイムWebサービスとしてモデルを本番環境にデプロイする必要があります。
デプロイされたWebサービスを使用するクライアントアプリケーションは、Azure ActiveDirectoryサービスプリンシパルに基づいて認証される必要があります。
Azure Machine LearningSDKを使用してモデルをデプロイするスクリプトを作成する必要があります。必要なモジュールがインポートされました。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

質問 139
モデルのトレーニング要件に従って、順列機能の重要度モジュールを設定する必要があります。
どのプロパティを選択する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

質問 140
データの視覚化要件に従って、診断テストの評価用に視覚化を作成する必要があります。
どの3つのモジュールを順番に使用することをお勧めしますか？回答するには、適切なモジュールをモジュールのリストから回答エリアに移動し、正しい順序で並べます。

質問 141
データセットの構造が一致するように、メタデータの編集モジュールを構成する必要があります。
どの構成オプションを選択する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 142
次のバージョンのモデルを登録します。

Azure ML Python SDKを使用してトレーニング実験を実行します。 runという名前の変数を使用して、実験の実行を参照します。
実行が送信されて完了したら、次のコードを実行します。

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 143
次のコードがあります。このコードは、スクリプトを実行するための実験を準備します。

実験は、デフォルトの環境を使用してローカルコンピューターで実行する必要があります。
実験を開始してスクリプトを実行するには、コードを追加する必要があります。
どのコードセグメントを使用する必要がありますか？

質問 144
Azure Machine Learning ワークスペースがあります。ワークスペースには、表形式のデータを含むデータセットが含まれています。
モデル トレーニングの準備として、Azure Machine Learning SDK for Python vl を使用して、データセットを pandas データフレームに読み込む制御スクリプトを作成する予定です。スクリプトは、データセットを指定するパラメーターを受け入れるスクリプトを完了する必要があります。
スクリプトをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注: それぞれの正しい選択は 1 ポイントの価値があります。

質問 145
あなたは鳥の健康と移動を追跡するプロジェクトのリードデータサイエンティストです。専門家が収集したラベル付きの鳥の写真のセットを使用するマルチイメージ分類の深層学習モデルを作成します。このモデルを使用して、アプリユーザーが捕獲する鳥の種を予測するクロスプラットフォームのモバイルアプリを開発する予定です。
トレーニング済みモデルをWebサービスとしてテストおよびデプロイする必要があります。デプロイされたモデルは、次の要件を満たしている必要があります。
*認証された接続がテストに必要であってはなりません。
*デプロイされたモデルは、推論中に低遅延で実行する必要があります。
* RESTエンドポイントはスケーラブルである必要があり、複数のエンドユーザーがモバイルアプリケーションを使用している場合に多数のリクエストを処理する能力が必要です。
有効なRESTリクエストが送信されたときに、Webサービスが予想されるJSON形式で予測を返すことを確認する必要があります。
どのコンピューティングリソースを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 146
Azure Container Instanceにモデルをデプロイします。
モデルAPIを呼び出すには、Azure Machine Learning SDKを使用する必要があります。
ネイティブSDKクラスおよびメソッドを使用して、デプロイされたモデルを呼び出す必要があります。
コマンドをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 147
Azure Machine Learning ワークスペースを管理します。Azure Machine Learning Python SDK v2 を使用してトレーニング ジョブを送信します。メトリック、モデル パラメーター、およびモードをログに記録するには、MLflow を使用する必要があります。モデルのトレーニング時にアーティファクトが自動的に生成されます。
次のコード セグメントを記述することから始めます。

次の各ステートメントについて、[Yes If statement is true] を選択します。それ以外の場合は、[いいえ] を選択します。

質問 148
Azure Machine Learningのハイパードライブ機能を使用してモデルをトレーニングしています。
次のコードを実行して、Hyperdrive実験を構成します。

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 149
Azure Machine Learningワークスペースから実行される実験を取得するコードを記述します。
この実行では、Azure Machine Learningのモデル解釈サポートを使用して、モデルの説明を生成およびアップロードしました。
組織のビジネスマネージャーは、モデルの機能の重要性を確認したいと考えています。
次のような出力で、モデルの機能とそれらの相対的な重要性を印刷する必要があります。

どのようにコードを完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

質問 150
Pythonで機械学習モデルを作成しています。 提供されたデータセットには、いくつかの数値列と1つのテキスト列が含まれています。 テキスト列は、製品のカテゴリを表します。 製品カテゴリは常に次のいずれかになります。
*自転車
* 車
* バン
*ボート
scikit-learn Pythonパッケージを使用して回帰モデルを構築しています。
scikit-learn Pythonパッケージと互換性があるようにテキストデータを変換する必要があります。
コードセグメントをどのように完成させる必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。